原标题：2024年世界人工智能大会“认知世界 智创未来”主题论坛举办

工人日报-中工网记者 杨召奎

7月5日，2024年世界人工智能大会“认知世界 智创未来”主题论坛举办，这是华院计算第六次举办以认知智能为主题的学术研讨会。本次论坛围绕人工智能的最新理论、技术和应用场景展开深入交流，旨在搭建一个跨学科、多层次的全球性交流平台，促进学术界和产业界的沟通与合作，推动包括认知智能在内的人工智能前沿领域的技术创新与未来发展。

上海市经济和信息化委员会信息基础设施管理处及人工智能发展处处长潘焱表示，在当前全球竞争的环境下，以大模型为代表的生成式人工智能等前沿技术加速迭代，与社会生产的各个领域融合成为全球经济发展的强劲动力。面向未来，上海将与海内外企业进一步强化跨学科的研究和合作，鼓励高校、科研院所加强协同创新，促进计算机科学、数据科学、认知科学、工程学等多学科交叉融合，共同推进认知智能的基础理论研究和实践。他也对华院计算寄予厚望，希望华院计算可以继续发挥骨干型科技企业的引领作用，抓住产业变革的机遇、担当时代责任，加快壮大，为上海提供更加开放的平台、更加丰富的场景和更加优良的环境，与各位专家、产业界的朋友们一起共同创造人工智能的美好未来。

华院计算创始人、董事长宣晓华表示，在国家提出新质生产力与新型工业化战略的大背景下，人工智能已然成为推动经济社会高速发展的核心引擎。作为一家深耕在认知智能这一前沿领域的企业，华院计算的算法团队一直都秉承着＂创新驱动、技术引领＂的发展理念，并取得了一系列突破性进展，譬如法律大模型以及今天在现场发布的钢铁行业大模型等。他还表示除大模型外，算法团队正深入研究小样本学习、多模态机器学习、鲁棒学习和知识推理等核心技术，力求在认知智能领域实现重大突破。希望通过这些成果，为科技和社会的发展贡献自己的一份力量。

香港大学副教授高盛华则从3D生成角度以“重构世界 生成新世界”为主题进行演讲。高盛华教授表示因为人类生活在一个3D世界中，所产生的互动都是三维的，因此他希望通过3D几何方法来构建世界，包括3D世界的重建和生成。在演讲中，高盛华教授深入地剖析了视频3D场景的制作过程。视频3D场景的制作过程最重要的核心就是编码与解码，也就是输入信息再到输出信息的过程。该过程虽然需要面临图像修复、特征不一致等问题，但他表示他与团队正致力于实现场景的真实再现，力求在几何形态上达到极致精准，同时在物体间的相互关联中编织出更加和谐、生动的叙事网络。高盛华教授的演讲不仅是对技术边界的勇敢探索，更是对未来视觉体验革命的一次呼唤。

复旦大学计算机专业博士王晓梅分享了关于“多模态大模型在行业中的应用”的主题演讲。她认为多模态大模型的应用极其广泛，并以多模态大模型在工业中的应用为例进行深入分析。在工业领域中，传统的表面缺陷检测模型一般是人工对采集数据进行标注，然后进行训练和推理，通过不断增加人工标注数据来微调模型逐步提升性能。而多模态大模型可以显著提高数据标注的效率，通过自动生成多数模态数据来提高模型的准确性，缓解长尾分布对模型的负面影响。

本次论坛构建了一个跨学科、多层次、开放包容、共享共赢的国际交流平台，进一步深入挖掘了认知智能的最新研究成果，探索其在未来的广阔发展前景。随着技术的不断突破与深化，认知智能正以前所未有的速度和广度，渗透并重塑着我们的生活方式、工作模式乃至社会结构。它不仅带来了生产力的飞跃，更激发了无限的创新潜能，为千行百业带来革命性的变化。今日之见证，不仅是人工智能力量的彰显，更是科技如何深刻影响并塑造未来的生动例证。未来，华院计算也将继续秉持创新的精神，致力于将前沿科技转化为实际生产力，赋能千行百业转型升级，为全球人工智能事业的发展贡献更多智慧和力量。