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用大数据助力质量发展

胡立彪

//m.auribault.com 2015-09-16 来源：中国质量报

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　　“全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。”国务院日前发布的《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》）中的这句话，让我们真切地感受到大数据时代已经到来。而《纲要》发布本身，及《纲要》提出的运用大数据推进国家建设的各种措施，也体现了我国政府对大数据时代的敏锐洞察和智慧反应。

　　国家层面重视时代背景下运用大数据进行国家建设治理，也对质量安全领域全面推广大数据应用，提出了很高的要求。事实上，《纲要》中多处提及质量工作。比如，要充分运用大数据，不断提升产品质量等领域数据资源的获取和利用能力，丰富经济统计数据来源，实现对经济运行更为准确的监测、分析、预测、预警；优先推动质量等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放等。这既反映出质量作为大数据对国家管理的重要性，同时也对质量领域全面推广大数据应用指明了方向。

　　必须认清的一个事实是，我国目前在质量领域推进大数据应用还比较滞后，存在一些亟待解决的问题。从市场和行业角度看，质量数据还比较匮乏，特别是消费方面的质量数据，处于严重缺失状态。要知道，成功企业的质量控制更多是基于消费导向，来自消费者和市场的数据远比来自生产过程中的数据重要，它更能指导生产，更有助于产品和服务质量的改善、提升。遗憾的是，很少有企业或相关机构重视这部分数据，这是我国质量大数据发展的一个瓶颈。而从市场监管角度看，尽管质量管理部门收集了很多质量数据，比如例行或突击质量监督抽查结果，但这些数据并没有得到很好的整合、分析和应用。如果监管部门对市场监管数据掌握得不够丰富或者不够准确，就难以做到科学监管、有效监管，最终难以收到质量提升的实效。

　　无数事例已经证明，大数据不仅能带来商业和市场价值，亦能产生社会价值。随着信息技术的发展，质量领域也将被爆发式增长的海量数据所充盈。如何利用好这些数据，将其转换成实实在在的价值，这是我们面临的一个大课题。就企业而言，必须要重视数据化管理，大量使用数据分析来优化企业的各个运营环节，特别是在质量管理方面，通过基于数据的优化和对接，实现节约成本的同时提高产品质量水平。就质量监管部门而言，应加强质量发展方面的顶层设计和统筹协调，大力推动政府质量信息系统和公共数据互联开放共享，加快信息平台整合，消除信息孤岛，推进数据资源向社会开放，增强政府公信力，引导质量发展，服务公众和企业。

　　当然，用大数据助力质量发展，还要注重完善法规制度和标准体系，科学规范利用大数据，切实保障数据安全。我们相信，质量领域的大数据运用最终会转化为整个国家经济社会发展的数据支撑，成为国家大数据建设的重要组成部分，从而为提升政府治理能力，推动经济转型升级作出贡献。

编辑：周文

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