从AI算法快速诊断病例说起

魏军民

2020-03-03 08:40:45　来源：解放军报

　　军队越是现代化，越是智能化，越要求作战行动以及装备系统实行标准化。

　　前不久，战“疫”前线传来好消息，阿里达摩院最新研发升级的AI算法诊断技术，能在20秒内对新冠肺炎疑似病例CT影像做出判读，且准确率较高，相比之下，人类医生对一个病例的CT影像肉眼分析耗时大约为5-15分钟。可以看出，AI算法诊断技术有望提高诊断效率，有效减轻一线医生的工作压力。

　　人工智能在没有硝烟的疫情阻击战中起到了不可小觑的作用，疫苗研发、药物筛选、快速体温检测、大数据防控、接诊问诊、机器人接待……不仅疫区诊疗、救治获得高效而精准的辅助，有限的医疗资源也得到了节约。但同时专家也坦言，由于存在数据整理、归属和开放不规范的问题，医疗数据共享不全面，“数据孤岛”的现象仍然存在，一个重要原因便是标准体系的缺失。鉴于此，加快标准化建设和体系规范势在必行。

　　当前，人工智能正在引发军事领域新变革，云计算、大数据、泛在网等技术的发展和应用，让信息化战争智能化属性不断增强。而智能化作战无论是依托互联网、物联网和传感网实现泛在网络的支撑，还是各级同步理解、共同认知下的全域感知和协调一致行动，以及作战体系中人与人、人与武器、武器与武器之间实现按需互联，实时交换目标和控制信息，实现自组织协同作战，都需要标准化作为基础和前提。

　　正所谓没有联合作战的战争是地狱，而没有标准化的联合作战是真正的地狱。军队越是现代化，越是智能化，越要求作战行动以及装备系统实行标准化。只有实现软硬件接口的标准化，才能解决“物理域”的互联；实现信息交换的标准化，才能解决“信息域”的互通；实现指挥控制的标准化，才能解决“认知域”的互操作。通过统一的标准协议、共享机制，形成多维覆盖、网络无缝链接、用户随机接入、信息资源按需提取、组织保障灵活快捷的“云环境”，为智能化指挥决策和部队行动提供实时信息支撑。通过标准接口、统一作战规则、实时态势共享，实现智能化装备之间自主协同，围绕统一的作战企图联合行动。

　　为此，加快推进军事智能化发展，应抓住机遇、快速布局，抢占标准化建设制高点，尽快构建起智能化标准体系，靠科学标准引领技术创新和武器装备研发。

　　首先，应制定明晰的技术标准。着重对人工智能技术及产业发展进行研究，系统梳理，加快研制人工智能在无人作战领域的标准规范，明确标准之间的相互依存与制约关系，建立统一完善的标准体系，尽快实现以标准的手段带动智能化作战系统的蓬勃发展。

　　其次，应构建规范的战术标准。以作战任务需求为牵引，以战斗能力为基础，围绕智能化作战系统将要实现的时间限度、空间广度、行动强度、机动速度、打击精度、毁伤程度等各类作战数据，按照先明确标准构建方法，再确定具体标准内容及其指标条件的步骤，循序渐进，边构建边试验边确定。兼顾传统与新兴作战领域、常规与新型作战力量运用，建立涵盖各军兵种各级部分队，内容系统配套的战役战术标准体系。

　　最后，应设计统一的行动规则。着眼未来智能化作战特点和可能采取的行动方式，充分考虑敌情、我情和战场环境的变化，特别是敌我攻防行动的发展，针对不同作战样式，区分侦察、打击和防护等作战行动环节，建立信息流转、链路协调、联动响应、委托授权等相应规则。

　　总之，唯有加强标准化建设力度，有效消除技术壁垒、避免体制障碍，实现不同作战单元、作战要素融得进、读得懂、互理解，持续推动全域分布的作战力量体系由“人为联合”向“自主融合”转变，才能逐步构建起新型智能化作战体系。

编辑：迟语洋

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