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精准“点穴”,让欠薪者无机可乘
郭振纲
//m.auribault.com 2016-01-22 来源: 中工网—《工人日报》
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治理欠薪,能不能借助大数据

  凡到年关,“治理拖欠农民工工资问题”总会迎来红头文件潮,有“全面治理”,有“专项治理”,还有“突击治理”。这一方面说明,政府部门确实高度重视,但也说明这个问题至今没有得到很好解决,必须要依靠一年一度的“风暴式”治理来兜底。

  有效的监管是一个技术活儿,一点点的技术改进也是一种完善。比如美国劳工部为了治理欠薪,推出了一个智能手机程序,雇员可记录个人或多人的正常工时、休息时间和加班费,自己创建一份工资记录表。如果发生劳资纠纷,这项程序所记录的信息就能派上大用场。

  当然,所有微小的技术改进要想形成合力,还得基于一个共生的土壤,那就是大数据。马云一直将阿里定义为一家数据公司,他有一句名言,“未来制造业要的不是石油,最大的能源是数据。”大数据的商业价值让人憧憬,大数据的政务价值同样巨大。数据是土壤,基于大数据的监管,会变得更加透明、有的放矢。就像《促进大数据发展行动纲要》中强调的,要建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制。

  以上海为例,目前上海已建立起所有入沪建筑企业“面面俱到”的大数据库——全市建筑工程不分大小,农民工工资必须每月按规定期限在线支付。哪家建筑工地出现拖欠,劳动监察部门不光在线实时监察,还自动纳入监控黑名单库在线“丢人现眼”,到年底,一系列综合惩罚手段还要对失信企业再算一回总账。如此一来,企业欠薪失信的成本会很高,相比“恶意欠薪入刑”,更有威慑力。

  “数据收集和数据分析必须成为基层部门的一种文化,一种管理哲学。”涂子沛在《大数据》中的呼吁,给我们提供一种启示:治理欠薪,能不能借助大数据?(舒圣祥)

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