夯实军事智能致胜的基石

李伟张健

2020-03-12 08:18:35　来源：解放军报

　　人类军事史也是人类用智谋操纵武器斗争的发展史。如今，该形态正由人类运用智慧、以“人在回路内”的方式给武器装备“赋”能，逐步向人类运用智能科技、以“人在回路中”乃至“人在回路外”的方式给武器装备“赋”智“驱”能转型。其革新的关键是当前人工智能在“智”上取得重大突破，正以大规模产业应用为导向，在新科技革命、产业革命和军事革命交织推进下，加速向“能”上迁移。实现军事智能化除稳步推进军事智能科技发展外，前瞻透视当前及未来可期的智能联合作战特征，宏观构设智能作战制胜链路，进而精心构筑军事智能致胜关键，更有利于实现发展军事智能与准备智能化战争并举，掌控智能化战争与打赢智能化战争并重。

　　分析提取知识助推增智致胜。对知识的分析提取要以大数据为原料，通过分类预测、聚类融合、回归分析、模式发现等一系列复杂计算和智能推理，历经清洗、融合、选择、转换、模式评估等过程。其核心目标是通过智能分析提取实现由基于因果的逻辑推理向基于关联的复杂演算拓展，探知数据间的隐藏关系及隐性知识，不仅关注是什么，更关注为什么、关联什么等深层次问题。从而既探知敌方牵一发而动全身的短板和软肋，又为料敌先机、多点制敌提供关键支撑。

　　分布自主协作助推默契致胜。分布自主协作能实现智能群体协同、人机深度交互，是人机智能融合遂行作战的关键。一是应用智能设计，通过模拟仿真等设计各智能作战单元（体系）攻防行为模式，并根据作战单元及环境变化，灵活变换作战行为和状态；二是构建智能分配，触发对智能作战单元的敏捷部署，使各智能作战单元通过系统感知动态调整自身行动，适时恰当遂行繁杂作战任务；三是强化智能调整，基于自适应调整策略，测算或实时计算遂行作战任务中各类型智能作战单元部署及损耗情况，合理调整智能作战单元聚集密度，支持各智能作战单元分簇分组基于逻辑、时序或作战阶段自主协同。

　　经验交互学习助推机敏致胜。运用智能交互学习三大功能适应高负荷、高强度、超复杂军事任务：一是使智能作战单元了解全局且具有独立学习空间，通过交互学习能够产生适应任务但未预设的新策略；二是由智能作战单元获知并适应其他作战单元的特征信息和能力水平，通过分析自主协作，学习适应并主动响应各种新变化；三是给智能作战单元赋予经验和遗忘能力，该能力作为一种新的强化学习机制，能使智能作战单元不会总禁锢于固定行为模式，易于按需选择自己娴熟的方式方法遂行任务，又能在固化优势的同时不断展开新尝试，智能作战群体甚至可分簇分组开展“左右手互搏”特训，从而提升对复杂战局的自适应能力。

　　类脑行为体系助推精巧致胜。高科技战争均为体系作战，任务规划和行动样式必须因时因势而变。当前智能群体的类脑行为体系有符号推理、反应控制、混合和协同进化计算四种主要形式，都需顾及敌、我、友及战场环境，立足优势做工作：在前端建立群体智能行动系统，在后端建立非群体式的多智能体指控系统，其目的是基于行为工具集，将群体中的智能作战单元视为独立神经元，彼此广泛联接组成神经网络，用“形散神聚”的人工神经网络模拟人类大脑，控制智能群体行为，在我方有影无形、有脑无心的拟态下，使敌方无法破网断链、攻击要害，确保出奇致胜。

　　集智洞察精打助推智战致胜。联合作战能由智能科技深度参与演绎，关键是智能算法演进到了知识提取、表示、搜索、推理及产生的新阶段。通过机器学习特别是深度学习的作战运用，能够人机集智、辅助洞察、指控精打。对指战员来说，可视化是理解复杂现象，解释复杂事物的重要手段和途径，可检验已知、探索未知。经智能算法推演表达的知识包括实体对象、属性特征、关联结构三大部分，是侦测数据空间到战场全维空间的映射。通过二三维地图、影像、图表、文字、军标队号、映射关系、思维导图、音视频等形式，能辅助指战员将错综复杂的战场大数据与联合作战关联，根据指挥席位及作战部位任务需求，按需呈现对战场的洞察。对武器系统来说，抗高危、可持久、成本低、高便捷的无人武器装备和自主系统平台，作为智能作战单元或系统，可预装智能算法系统。通过这一系统读取并判别目标属性特征及其时空关联，实施行动指引、攻防协同、目标打击，实现人类智慧与机器智能融合指控打击。自主智控终端，还要通过人机深度融合确保军事智能发展不失理智、不失控制；另外还要提升反欺骗能力，构设早期预警，对错乱数据及虚假信息先研预判，拒止阻隔敌方网电攻击，确保智能作战单元不“死脑筋”、不“窝里反”，机敏应对复杂战局，实现群起、精击、秒杀、智胜。

编辑：张苇柠

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