第五要素“入伙”，将给经济带来什么

李政周希?

2020-06-10 10:28:22　来源：大众日报

　　开办一家企业，需要什么？土地、资本、劳动力。

　　后来，知识经济兴起，技术成为一种生产要素，“技术入股”风靡一时。

　　前不久，中央发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，首次将“数据”纳入生产要素的范围，成为比肩土地、资本、劳动力、技术的“第五要素”。

　　当“数据入股”成为现实，这是否昭示着一种崭新经济形式即将到来？

　　后来者居上

　　作为新时代的重要资源，数据成为生产要素之一，是必然的历史进程。

　　生产要素，亦即人们进行生产经营活动所需要的主要资源，是财富创造的基础和经济增长的主要源泉。一个时代的生产力水平，突出表现为一个时代的核心生产要素。

　　农业经济时代，土地和劳动力是最为重要的生产要素。英国经济学家威廉·配第就说:“土地为财富之母，而劳动则为财富之父和能动的要素。”18世纪60年代，英国以发明纺织机和蒸汽机拉开了第一次工业革命的序幕，此后机械化不断发展。作为物质资本的机器设备，成为当时经济发展的第一生产要素。

　　19世纪60年代后期，电力和内燃机的出现带来了第二次工业革命。资本在生产中的作用随着社会化大生产不断强化，成为不可或缺的生产要素。20世纪40年代后期，以原子能技术、航天技术、电子计算机技术的应用为主要特征的第三次工业革命开始，以信息技术、新能源技术、新材料技术、生物技术、空间技术和海洋技术为代表的新技术不断发展，科学技术成为日益重要的生产要素。

　　20世纪80年代开始，数字革命随着信息技术的发展逐渐兴起并蓬勃发展。当前，以云计算、移动物联网、人工智能为代表的新一轮科技革命席卷全球。作为数字经济、智能经济的“原料”和加工对象，作为网络经济的基础，数据在全球经济发展中变得越来越重要。数据的生产、加工、传输流动和利用，不仅使自身发展成为一个庞大产业，还推动了各个领域的深度变革。

　　从生产力的层面来说，数据作为经济发展的黏合剂和催化剂，能够赋予其他生产要素更多的能量，其对生产力发展所带来的影响，在某种意义上将超过其他几个生产要素。通过颠覆性地改变人们的生产和生活方式，以数据为基础的数字经济已成为经济发展的新引擎。英国《经济学人》评论称：“对本世纪来说，数据就像上个世纪的石油一样，是增长和变革的动力。数据的流动创造新的基础设施、新商业、新垄断、新政治，以及更关键的新经济。”

　　就我国情况来看，数字经济走在了前列，数据相关技术与应用大多处于并跑甚至领跑的位置。目前，我国数字经济规模占国内生产总值的比重超过1/3，这表明数字经济已然成为我国经济增长的新动能、富有生机活力的新业态。因此，将数据纳入生产要素的范畴，正式明确数据要素在生产、分配中的地位和作用，对我国来说，已是刻不容缓的重要任务。

　　数据“入股”

　　数据要素进一步市场化，面临的首要问题，就是分配问题。

　　十九届四中全会决定提出:“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。”中央明确将数据作为生产要素按贡献参与分配，无疑将激励数据的生产加工、传输流动和有效配置利用。

　　市场经济中，各生产要素在收入分配中所占比重，取决于其对于经济增长与发展的重要性和贡献度。数字经济时代，数据作为一种越来越关键的生产要素，对生产经营活动，对商品的设计、生产、销售等各个环节具有重要意义，因此，数据所有者可以凭借数据所有权、所拥有数据的类别及重要程度而获得一定的回报。

　　实践中，数据要素按贡献参与分配，典型表现就是“数据入股”。企业的资本结构以股权结构体现，资本、技术、管理等要素股权化的同时，数据要素也可以股权化，以股权结构来表示要素的所有权。要素所有权的收益，则体现在按股权结构分配企业利润上。企业的股权结构以资本为单位，数据要素可以按贡献折算成资本份额，相应的回报就是数据要素所有者的收入。

　　当然，“数据入股”目前仍处于探索阶段，具体的分配过程中，必须考虑数据价值产生过程的复杂性。数据内容、采集、存储、管理和分析是数据发挥作用的五个方面。数据内容是数据的本质，数据采集、存储、管理和分析则是数据产生效益的保障，这五者紧密相连、相辅相成。在这些环节中，存在多个参与者，每个参与者都对数据价值作出了贡献。因此，在收入分配时，需要同时兼顾。

　　对数据采集、存储技术和分析技术所有者的分配，可以参照技术要素分配的方式，如技术咨询、技术入股、专利收益等。然而，对数据内容所有者的分配，目前还缺乏参照，需要率先探索。对此，应鼓励各类基于数据资源、内容使用、数据链接、数据存储等的商业模式的发展，通过探索商业场景的多元化，形成一套较为完善的分配方案，促进数据生产要素的高效利用。

　　值得注意的是，不是所有的数据都可以参与收入分配，应该根据其特征进行合理分类。比如，按照“敏感性”特征，如果属于涉及诸如国家安全的敏感数据，要加强保护，甚至限制其参与收入分配。数据无人可以独占，但却可以创造巨大效益。数据总体上属于国家战略性资源，最终要为国家发展服务，为人民福祉服务。因而，国家应该对数据保持一定程度的控制权，有必要通过法律法规确保数据被合理、安全地使用和配置。

　　先确权，再交易

　　充分市场化的数据要素，不但能够参与分配，还应该自由交易。

　　《意见》第六部分“加快培育数据要素市场”，从“推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护”三个方面，阐述了加快培育数据要素市场的具体措施。

　　一个完善的数据交易市场，关键在于权责明晰、流转有序。这就必须进一步厘清数据权属问题。

　　按照主体，数据可以划分为个人、政府和商业数据。个人数据因为与个人相关，所以包括了人格权和财产权；政府数据通常被看作是公共资源，公众享有知情权、访问权和使用权；商业数据则包含企业的知识产权、商业机密和其他合法权益等。数据权利内容会随着应用环境的变化而变化，形成新的数据权属，因此，事先确定其权利归属比较困难。

　　对此，可以参考国际上对于数据权利界定的经验，结合我国实际情况，遵循“以人格权保护为首要前提、以数据价值贡献为重要依据、个人权益保护和商业发展利益相辅相成”三条原则，分类确定数据的权属。明确了数据权属，数据的高效、自由交易就有了坚实基础。

　　当前，各地政府建设了一些大数据交易中心，以阿里云、浪潮等为代表的企业也主导建立了大数据交易平台，其中，后者的数据交易量约占总量的80%。但是，各数据交易市场还相对独立，全国范围内没有形成统一的数据交易市场。同时，我国的数据交易体系尚不健全，例如，缺乏统一的交易规范体系，交易主体准入制度尚未建立，交易过程缺乏评价标准，交易收益缺乏监督追溯机制，等等。

　　未来，数据交易市场应在国家主导下形成统一的数据交易平台，通过统一规范的标准体系，实现各数据交易市场之间数据流动与资源整合。在此过程中，各级政府应进一步提升政府数据的开放共享水平，引导各行业企业积极参与数据市场交易，扩大数据要素市场规模。比如，不同行业可以成立相应的行业数据协会，政府可以对各行业数据协会的交流进行必要的监管等。

　　 (作者单位：吉林大学经济学院)

编辑：迟语洋

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