开展大数据背景下工业设计教育

陈亚峰

2020-06-01 10:13:33　来源：福建日报

　　关于“大数据”，麦肯锡全球研究所给出的定义是这样的：一种规模大到在数据的获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统的数据库软件工具处理能力范围的数据集合，它具有海量的数据规模、快速的数据流转以及多样的数据类型、价值密度低这四大特征。简单来讲，大数据时代=大量数据+云计算。大数据时代的到来给我们看待世界提供了一种全新的方法，即人们的决策行为将基于数据的分析做出，而不是像过去一样更多地凭借经验和直觉做出。大数据背景下的工业设计教育应当从培育学生运用大数据思维模式去思考，以及应将大数据思维运用到工业设计教育教学环节当中进行思考。通过这种方式培养出来的设计人才才能符合当今社会的需要。

　　目前，我国工业设计教育虽然取得了一定程度的进步，但在其不断发展过程中，仍然存在一些问题。第一，在学生层面，由于工业设计专业放在艺术类招生，学生的文化基础普遍比较低。作为应用型综合性学科的工业设计来说，虽然学生大都具备一些专业基础课知识以及掌握一些基本理论，但是学生却很少精通其专业基本技能，缺乏实际运用的能力。重要的是，在当今以大数据为背景的时代下，学生缺乏从局部到整体、从抽样到全样本的整体性思维，以及以一种更为宏观的视角和发散的思路去把握事物的整体态势的发散性思维，还有将海量相关信息联系在一起的相关性思维。第二，在教学及管理层面。培养模式陈旧，不符合当前社会对工业设计人才的需要，课程设置方面也不合理；采用的课堂教学方式较为单一，不能达到培养大数据思维人才的目标要求；当前所使用的教材，是按传统工科教学方式编写，较为单一、陈旧，不适应当前习惯与计算机和网络打交道的学生的学习特点，无法激发学生的学习兴趣，无法满足其对新知识的需求，也无法培育学生的大数据思维；教学内容较为陈旧，无法适应当今社会需求；教学管理机制和体制不完善，院系教学管理缺乏自主权，不能依据本专业的实际教学情况去建立符合本专业的教学管理机制和体制；在教学过程中不太注重理论的系统性、过程的连续性、程序的完整性，导致学生的知识面比较狭窄，综合素质能力不高，不能满足社会和企业的需要。第三，在师资层面。师资整体质量不高，数量不足；教育思想观念陈旧落后，仅限于传统课堂中相对封闭的讲授以及虚拟课题训练，教学内容质量不高，缺少对当下设计发展、企业需求方面的培育；师资队伍来源单一，脱离实践，缺乏一些实际设计经验丰富的教师。为此，要从以下几个方面着手，开展大数据背景下工业设计教育。

　　改变人才培养模式。通过结合社会经济和社会发展的需要，相应地调整工业设计教育的办学理念及人才培养方式，探索以大数据思维能力培养为中心的人才培养模式。办学理念上，要把原有以知识传授为中心的人才培养变为以大数据思维能力培养为目标的人才培养，针对不同的学生来源，加强工作室、实习基地的建设，通过设计课题、企业项目、设计竞赛等措施来带动设计教学的开展，实现提高学生大数据思维能力培养的目标，优化课程体系。在课程体系上，围绕大数据课程专业建设项目，通过产品设计和人机工程等一些核心课程，以课题设计相配合作为纽带，把不同课程联系起来，从而形成更加科学、有效的课程体系。由于艺术类学生文化基础比较薄弱，可以适当加强基础课程和理论课程方面的教学。在实践教学过程中加强专业技能训练，加强大数据思维训练。通过增加一些企业实际课题与设计竞赛项目等，来提高学生的大数据思维能力。不断更新实验设备，将现代科技融入到教学与实践之中，保持实验教学内容与实验方法的创新性和整体性。加强与企业生产实际的联系，强化学生运用大数据思维参与企业实际工作实践的能力。鼓励学生参与设计竞赛，培养学生大数据思维能力。让学生到企业单位去实习、考察，实现理论与实践结合，提高学生解决实际生产中的问题的能力，达到培养大数据思维人才的目标。

　　改变教学管理模式，提高工业教育质量。引入新的教学设备和手段，特别是注重网络和新媒体技术的运用，实现学生自主选课、课堂教学、自主学习、社会实践以及成绩考核等环节的系统化管理，提高教学质量与管理效率。通过结合专业建设，根据自己的专业特点，完善相关教学管理制度，特别是完善与设计教学、设计实践相关的奖罚机制，鼓励教师努力提高教学水平和教学质量。根据专业教学特点，严格控制招生计划，保证教学质量。不断改善教学条件，通过建立专业的图书室、实验室、多媒体教室、校外实习基地等来促进教学开展。在教材选用管理上，要注重使用教育部规划教材、国家级重点教材以及省部级优秀教材，要注重教材的时效性。同时注重加强专业教材的建设，深化教材工作改革，组成教学团队根据教学大纲和教学计划，编写符合综合性的大数据思维模式的专业特色教材。

　　加强师资队伍的建设。重视教师队伍的团队建设，通过教授传帮带、外出培训、进修等方式来不断提高教师的大数据思维能力。制定相应的制度、培养计划、保障措施来激发教师工作的积极性，保障工作的稳定性，提高教学质量和水平。增加师资力量，扩大师资来源，注重引进具有丰富的实际经验的教师进入学校，参加教学工作，以此来改变目前师资队伍来源单一的情况。加强教师运用大数据去思考设计的训练，改变传统的教学模式，引进新的教学理念，在教学过程中注重培养学生的大数据思维素养，提高学生对于数据信息的敏感程度；提高学生分辨、筛选、整合信息的能力；提高学生善于利用信息工具以获得信息来解决问题的能力；培育学生的理性思考能力。大数据时代，教师可以获得每个学生个体的学习数据, 从而分析学生个体的个性和特点, 进而建立针对不同学生的个性化学习情境，对学生的学习过程的各个环节进行个性化的引导。在教学工程中，要以大数据为依托，通过大数据分析得出学生的兴趣趋向；同时分析教育资源大数据，找出和学生兴趣趋向相符合的教育资源并与学生完成配对。调动学生学习的主观积极性, 实现提高学生学习效率及提高学生在学习过程中自我满意程度的双重目的。强化以人为本的办学理念，结合相关产业和领域发展趋势和人才需求特点，形成有效的校、企、社会联合办学机制，建立与学生特点、生产实践、社会发展需要相适应的培养方案、课程体系和教学管理模式，有效提高的工业设计教育水平。

　　（作者单位：福建工程学院设计学院）

编辑：迟语洋

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